کلان داده به حجم وسیعی از داده های موجود از منابع مختلف در قالب های متفاوت و با حجم بالا اشاره دارد که به طور معمول با استفاده از ابزارهای سنتی تجزیه و تحلیل داده به راحتی قابل پردازش نیستند. با توسعه سریع فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT)، صنعت ساخت و ساز با استفاده از تکنولوژی هایی چون مدلسازی اطلاعات ساختمان (BIM)، سامانه شناسایی امواج رادیویی (RFID) و شبکه حسگر، به عصر بیگ دیتا وارد می شود. جمع آوری و استفاده موثر از کلان داده های تولید شده توسط فعالیت های مختلف طراحی و ساختمانی به منظور افزایش عملکرد پروژه های عمرانی به طور فزاینده ای امکانپذیر شده است. به عنوان مثال داده های تصویری حاصل از فعالیت های ساخت و ساز می تواند برای شناسایی رفتارهای خطرآفرین کارگران به منظور کاهش وقوع حوادث استفاده گردد.
بیگ دیتا، مبتنی بر یادگیری ماشین می تواند برای پیش بینی دقیق عملکرد پروژه های عمرانی و تشخیص موثر عدم قطعیت در خروجی پروژه در مرحله اولیه طراحی مورد استفاده قرار گیرد. هم چنین با استخراج داده های مربوط به هزینه از پروژه های پیشین می توان استراتژی های موثری را برای کنترل هزینه های پروژه در آینده تنظیم کرد. به این ترتیب می توان کارایی مدیریت هزینه را به کمک بیگ دیتا به طور چشمگیری افزایش داد.
استفاده بهینه از بیگ دیتا به میزان قابل توجهی تحت تاثیر طیف گسترده ای از عوامل مانند در دسترس بودن تکنولوژی های کلان داده، سیاست های حفظ حریم خصوصی و مکانیزم های به اشتراک گذاری اطلاعات در بین ذینفعان مختلف، قرار دارد. پژوهش هایی که در حوزه کاربرد بیگ دیتا در پروژه های ساختمانی انجام شده است عمدتا به بررسی مفاهیم نظری کلان داده پرداخته و لیست جامعی از عواملی که بر استفاده بهینه از این داده ها اثر میگذارد و رابطه متقابل بین این عوامل، وجود ندارد. این خلا دانشی سبب محدودیت ارتقای کاربرد کلان داده در پروژه های ساخت و ساز می شود. در این مقاله با بررسی پژوهش های گذشته و مرور ادبیات، این خلا تا حدودی پر شده است و عوامل موثر بر کاربرد بیگ دیتا در صنعت ساخت و ساز شناسایی شده اند که در ادامه مطلب به آن ها می پردازیم.
کلان داده (Big Data) چیست؟
کلان داده به حجم وسیعی از داده های موجود از منابع مختلف در قالب های متفاوت و با حجم بالا اشاره دارد که به طور معمول با استفاده از ابزارهای سنتی تجزیه و تحلیل داده به راحتی قابل پردازش نیستند. با توسعه سریع فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT)، صنعت ساخت و ساز با استفاده از تکنولوژی هایی چون مدلسازی اطلاعات ساختمان (BIM)، سامانه شناسایی امواج رادیویی (RFID) و شبکه حسگر، به عصر بیگ دیتا وارد می شود. جمع آوری و استفاده موثر از کلان داده های تولید شده توسط فعالیت های مختلف طراحی و ساختمانی به منظور افزایش عملکرد پروژه های عمرانی به طور فزاینده ای امکانپذیر شده است. به عنوان مثال داده های تصویری حاصل از فعالیت های ساخت و ساز می تواند برای شناسایی رفتارهای خطرآفرین کارگران به منظور کاهش وقوع حوادث استفاده گردد.
بیگ دیتا، مبتنی بر یادگیری ماشین می تواند برای پیش بینی دقیق عملکرد پروژه های عمرانی و تشخیص موثر عدم قطعیت در خروجی پروژه در مرحله اولیه طراحی مورد استفاده قرار گیرد. هم چنین با استخراج داده های مربوط به هزینه از پروژه های پیشین می توان استراتژی های موثری را برای کنترل هزینه های پروژه در آینده تنظیم کرد. به این ترتیب می توان کارایی مدیریت هزینه را به کمک بیگ دیتا به طور چشمگیری افزایش داد.
استفاده بهینه از بیگ دیتا به میزان قابل توجهی تحت تاثیر طیف گسترده ای از عوامل مانند در دسترس بودن تکنولوژی های کلان داده، سیاست های حفظ حریم خصوصی و مکانیزم های به اشتراک گذاری اطلاعات در بین ذینفعان مختلف، قرار دارد. پژوهش هایی که در حوزه کاربرد بیگ دیتا در پروژه های ساختمانی انجام شده است عمدتا به بررسی مفاهیم نظری کلان داده پرداخته و لیست جامعی از عواملی که بر استفاده بهینه از این داده ها اثر میگذارد و رابطه متقابل بین این عوامل، وجود ندارد. این خلا دانشی سبب محدودیت ارتقای کاربرد کلان داده در پروژه های ساخت و ساز می شود. در این مقاله با بررسی پژوهش های گذشته و مرور ادبیات، این خلا تا حدودی پر شده است و عوامل موثر بر کاربرد بیگ دیتا در صنعت ساخت و ساز شناسایی شده اند که در ادامه مطلب به آن ها می پردازیم.
مشخصات کلان داده در پروژه های ساختمانی:
به طور کلی مشخصات کلان داده در پروژه های ساخت و ساز شامل حجم (Volume)، سرعت (Velocity)، تنوع (Variety)، صحت(Veracity)، تغییرپذیری (Variability) و ارزش (Value) است.
عوامل موثر بر استفاده بهینه از کلان داده:
همان طور که پیش تر بیان شد، عوامل زیادی وجود دارد که بر استفاده بهینه از کلان داده اثرگذار است. این عوامل عبارتند از:
عوامل دیگر مانند اشتراک داده و حاکمیت، سیاست های تشویقی، ارزیابی درس آموخته ها، پروژه های گذشته، کارایی و اثربخشی بیگ دیتا، مقاومت در برابر تغییر و ماهیت گسسته صنعت ساختمان، عواملی هستند که در استفاده بهینه از کلان داده موثر هستند. مدیران و مهندسان پروژه هنگام اتخاذ استراتژی جهت استفاده از کلان داده باید به دقت به تاثیر این عوامل و روابط متقابل بین آن ها توجه داشته باشند.
طراحی و توسعه وب سایت توسط پیکسل دات
